반응형 pca1 [PCA] 내가 이해한 PCA 안녕하세요. 이번엔 제가 이해한 PCA 입니다. 제가 이해한 대로 작성하는 글이라 어디든 언제든 틀린 부분이 있을 수 있습니다 제 생각에 가장 기초가 되는 내용들입니다. 1변수 == 1차원차원의 저주 : 수천 ~ 수백만개의 특성을 가졌을때 생기는 문제차원의 저주 → 훈련 속도 저하 및 좋은 솔루션 탐색 방해MNIST → 거의 항상 흰색인 픽셀들은 제거해도 많은 정보를 잃지 않으며, 인접한 두 픽셀은 주로 연관되어 있는데, 이는 두 셀을 합쳐도 잃는 정보가 많지않음[초평면 정의]수학에서 초평면(超平面, 영어: hyperplane)은 3차원 공간 속의 평면을 일반화하여 얻는 개념이다. 8.1 차원의 저주차원의 저주 : 3차원 이상부터는 상상하기 힘듦고차원 데이터는 많은 공간을 가지고 있으므로 훈련 데이터가.. 2024. 5. 21. 이전 1 다음 반응형
