반응형 XGBoost1 [배깅,부스팅] 내가 이해한 배깅 및 부스팅 방법론 안녕하세요.이번엔 랜덤 포레스트입니다. 제 생각에 가장 핵심은 " 1 " 인 것 같아요. 하나보다 여러개일때 더 나은 성능을 보인다. [7-1] 여러 분류기 더 좋은 분류기를 만드는 매우 간단한 방법은 각 분류기의 예측을 모아서 가장 많이 선택된 클래스를 예측하는 것 (다수결 투표, 직접 투표 방식)다수결로 예측된 분류기가 가장 뛰어난 개별 분류기보다 정확도가 높은 경우가 많다.각 분류기 : 약한 학습기, 앙상블 : 강한 학습기 (큰 수의 법칙)모든 분류기가 클래스의 확률을 예측할 수 있으면 개별 분류기의 예측을 평균 내어 확률이 가장 높은 클래스를 예측 하는게 가능함 (간접 투표)모든 분류기가 클래스의 확률을 추정할 수 있어야 하므로 SVC도 probability 매개변수를 True로 지정 [7-.. 2024. 5. 21. 이전 1 다음 반응형
